CAVS©

Il framework CAVS© (Computer Aided Visualisation System) consente di sviluppare applicazioni generiche caratterizzate da input multi-modale, ed in particolare programmi controllabili con lo sguardo e/o la voce (sia in maniera indipendente che combinata).

Il CAVS Components API è una interfaccia contenente tutto quanto richiesto per ottenere in tempo reale informazioni di alta qualità da un eye-tracker e da un riconoscitore vocale. Il framework CAVS© viene distribuito come set di librerie ANSI ISO C++ e relativi file header, in questa maniera rendendolo accessibile a molti e differenti tipi di linguaggi di programmazione per piattaforme Microsoft a 32-bit.

I CAVSComp objects sono divisi nelle seguenti categorie:

General components:
Questi componenti consentono di rendere “eye-enabled” (“sensibili allo sguardo”) regioni discrete del display. Queste regioni diventeranno dunque comandate attraverso lo sguardo (le cui coordinate spaziali vengono registrate da un eye-tracker).
Client components:
Queste componenti sono funzioni di “callback” che vengono “invocate” quando il framework CAVS identifica e classifica un determinato comportamento dell’utente. L’applicazione “client” provvederà ad “implementare” questi comportamenti.
Eye tracker calibration components:
Queste componenti consentono di attivare differenti tipi di calibrazione (del tracker rispetto ad un determinato utente).
Speech Recognizer Calibration components:
Queste componenti consentono di personalizzare i processi di riconoscimento vocale (scelta della lingua, dei comandi verbali, etc.).

Sia l’SDK (Software Development Kit) che la documentazione di CAVS© sono state realizzate per consentire a programmatori con una media esperienza di realizzare le loro applicazioni.

Requisiti minimi di sistema:

» Sistema Operativo (OS)

» Testato con Microsoft Windows XP Service Pack 2 Professional, Microsoft Windows XP Home Edition e Microsoft Windows XP Tablet Edition.

» Eye tracker: Tobii 1750, Tobii X50 e Tobii 2150.

» Tobii Eye Tracker Server software (TET Server), versione 2.8.6 o successive.

» Software: Il sistema di riconoscimento vocale utilizzato è ScanSoft VoCon 3200.

» Hardware: 2 GHz Intel® Pentium® processor, 256 MB RAM, scheda grafica e monitor capaci di supportare colori a 32-bit ed una risoluzione minina di 1024 x 768 pixels, 10MB di spazio disponibilie su hard disk.